Научная группа Стэнфордского университета разработала интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК), способный декодировать внутреннюю речь человека с точностью до 74%. Технология основана на регистрации нейронной активности в моторной коре головного мозга с помощью имплантированных микроэлектродов.
В исследовании участвовали четыре человека с тяжелыми формами паралича, вызванными боковым амиотрофическим склерозом (БАС) и инсультом ствола мозга. Ученые обнаружили, что произнесение слов вслух и их мысленное представление активируют одинаковые области мозга, хотя сигналы при внутренней речи значительно слабее.
Система способна распознавать слова из словаря, содержащего до 125 000 единиц. Для обучения моделей искусственного интеллекта использовались данные нейронной активности, зафиксированные во время мысленного проговаривания слов участниками.
Важной особенностью разработки стала функция «мысленного пароля», позволяющая активировать декодирование только при необходимости. Участники успешно использовали фразу «chitty chitty bang bang» для запуска системы, которая распознавала пароль с точностью более 98%.
Технология также продемонстрировала способность улавливать незапланированные мысли, например, когда участники мысленно считали объекты на экране.
По словам ведущего автора исследования Эрин Кунц, это первый случай, когда ученым удалось понять, как выглядит активность мозга при внутренней речи. Соавтор работы Беньямин Мешеде-Краса отметил, что мысленное формулирование сообщений потенциально проще и быстрее для людей с ограниченными возможностями, чем попытки физического произнесения.
Разработка может значительно улучшить коммуникационные возможности для людей с серьезными нарушениями речи и моторики, предлагая более естественный и менее утомительный способ общения по сравнению с существующими методами.
Источник:
Interestingeng Iineering
